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为什么用二值化处理图像之后还会有其他的灰度值尤其是在一些边缘

归档日期:07-02       文本归类:二值图像      文章编辑:爱尚语录

  为什么用二值化处理图像之后,还会有其他的灰度值,尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold

  为什么用二值化处理图像之后,还会有其他的灰度值,尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold

  为什么用二值化处理图像之后,还会有其他的灰度值,尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold,变成0和255的灰度值。第一次在百度提问,不知道怎么提问和给分先谢过了25100...

  为什么用二值化处理图像之后,还会有其他的灰度值,尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold,变成0和255的灰度值。

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  Threshold 叫或值 (门字头,里面一个或字),2值化时,大于它为 白,小于它为黑。

  边缘部分,计算有误差,255,254,253,252 就算白,0,1,2,3,4就算黑。屏幕显示时,肉眼是分辨不出这点误差的。

  你可以对2值化后的图像值作归一化处理,得到1和0,然后再放大(乘255),就可得到满意的数值。

  至于左边界上 1 254 253, 0 255 255,可能是2值化前,颜色原本就有差别。不是2值化的错误。

  百度提问,知道系统会给答题者20分,你不需要给分。除非你想吸引别人来答题,给奖励,奖励分要从你的财富分里扣除(即使没人答题也要扣掉的)。非常感谢~我多问一下,变成0和1之后会出现类似情况,非物体的地方(还是边缘)会出现灰度为1的像素点(背景为0,目标是1)。因为我想往目标像素点的位置存上数值来代替这一点的灰度,所以有其他的灰度值就有干扰。还是谢谢你的细心回答,非常感谢。

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