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OCR软件提示不是二值图像

归档日期:06-18       文本归类:二值图像      文章编辑:爱尚语录

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  是指每个像素不是黑就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。二值图像一般用来描述文字或者图形,其优点是占用空间少,缺点是,当表示人物,风景的图像时,二值图像只能描述其轮廓,不能描述细节。这时候要用更高的灰度级。

  图像的二值化是指将灰度图像(灰度有255阶)转化为只包含黑、白两个灰度的二值图像,即0和1两个值。 一般采用阈值法,关键是阈值的选取技术。 目前图像二值化方法主要有以下几种:(1)全局阈值法;(2)局部阈值法;(3)动态阈值法。全局阈值化方法实现简单对于具有明显双峰直方图的图像效果明显,但对于低对比度和光照不均匀的图像效果不佳,抗噪能力差,因而应用范围受到极大限制,如Ostu算法是一种经典的整体阈值方法,它反映了整个图像灰度分布情况,但它单一阈值的特性决定了它的抗噪能力较差。 局部阈值法能处理较为复杂的情况,但往往忽略了图像的边缘特征,容易出现伪影现象。如经典的局部阈值化算法,Bernsen算法,其阈值由考察点邻域的灰度确定,算法中不存在预定阈值,适应性较整体阈值法广,但是当窗口的宽度较小时,很容易出现伪影现象和目标的丢失;而当窗口宽度增大时,算法的速度将受到很大影响。 动态阈值法充分考虑了像元的邻域特征,能够根据图像的不同背景情况自适应地改变阈值,可较精确地提取出二值图像,但它过渡地夸大了像元的邻域灰度的变化,会把不均匀灰度分布的背景分割到目标中去,带来许多不应出现的假目标。 你可以结合边缘检测和区域生长等新的算法方法来设计自己的二值化算法。 清华紫光TH-OCR是一个文本识别软件,当你扫描一张白纸黑字的文件时,你总不会用彩色的吧?扫描成功后在未进行识别前这就是二值图像,你可以保存为BMP等格式的文件,而你打开的BMP文件可能颜色太多,当然不是二值图片而拒绝打开。在用OCR识别文件时,用鼠标器把要识别的部分拉个框框,再点识别按钮,文字就识别成功了,当然还会有些文字会是乱码,这很正常。

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