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隐马尔可夫模型的模型表达

归档日期:07-27       文本归类:二元关系      文章编辑:爱尚语录

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  隐马尔可夫模型(HMM)可以用五个元素来描述,包括2个状态集合和3个概率矩阵:

  这些状态之间满足马尔可夫性质,是马尔可夫模型中实际所隐含的状态。这些状态通常无法通过直接观测而得到。(例如S1、S2、S3等等)

  在模型中与隐含状态相关联,可通过直接观测而得到。(例如O1、O2、O3等等,可观测状态的数目不一定要和隐含状态的数目一致。)

  表示在 t 时刻、状态为 Si 的条件下,在 t+1 时刻状态是 Sj 的概率。

  5. 观测状态转移概率矩阵 B (英文名为Confusion Matrix,直译为混淆矩阵不太易于从字面理解)。

  总结:一般的,可以用λ=(A,B,π)三元组来简洁的表示一个隐马尔可夫模型。隐马尔可夫模型实际上是标准马尔可夫模型的扩展,添加了可观测状态集合和这些状态与隐含状态之间的概率关系。

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