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遥感软件中混淆矩阵是如何产生的

归档日期:07-21       文本归类:二元关系      文章编辑:爱尚语录

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  在图像精度评价中,混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。

  混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置、分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的。混淆矩阵的每一列代表了实际测得信息,每一列中的数值等于实际测得像元在分类图象中对应于相应类别的数量;混淆矩阵的每一行代表了遥感数据的分类信息,每一行中的数值等于遥感分类像元在实测像元相应类别中的数量。

  如有150个样本数据,这些数据分成3类,每类50个。分类结束后得到的混淆矩阵为:

  第一行说明类1的50个样本有43个分类正确,5个错分为类2,2个错分为类3。

  一般都是随机产生样本数,然后目视判读(或者实际测得)得到近似实际的值,然后软件自己会根据分类结果和样本之间的分类情况来计算得到的。

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