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适合初学者的神经网络和遗传算法资料

归档日期:07-06       文本归类:二元关系      文章编辑:爱尚语录

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  遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合。

  韩力群老师有一本书叫人工神经网络教程,上面把神经网络介绍得非常清楚,遗传算法也有讲解。附件是一个基于matlab的案例教程,非常有参考价值。

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