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吴恩达过时了?这群俄国人推出机器学习新课程附大波资源链接

归档日期:06-29       文本归类:二元关系      文章编辑:爱尚语录

  战斗民族的ML战斗力越来越强了,现在跑到reddit上安利起了自己的课程。

  这个课程的名字叫mlcourse.ai,是一套开放、免费的机器学习课程,课程为期10周,包含5大主题12个部分。

  (链接在文末),10月1日正式开课,学到12月9日就结束了,那一天正好是24节气中的大雪。mlcourse.ai课程在github上已经获得了超过1900颗星,其中包含很多练习的部分,而且每周都会有作业,还有课程内的Kaggle比赛。

  课程的发布者说,这套课程的重点是完美结合了理论与实践,还有互动的激励机制让你能坚持下去,另外还有一个大型社区提供支持,可以去社区里问作业。

  这套课程其实不太适合24k纯初学者的,也即是说,需要一定的数学和Python基础。

  如果还觉得这些数学不够酸爽,可以去MIT的公开课网站上刷数学。(文末有链接+1)

  另外,你最好是个github用户,还懂一些bash和Docker。(文末有链接+2)

  虽然从目录来看,课程比较短,但是毕竟只有10周,所以课程节奏会很快,每周至少需要5~6个小时来学习。如果你想认真投入到课程内的Kaggle竞赛的线个小时都有。

  有二刷的同学评论说,这是初级中级水平最好的实用教材之一,需要提前学习线性代数。虽然课程中大部分作业不算难,但是偶尔也会有几个非常有挑战性的题目,其中竞赛的部分最难,不过确实对个人能力有很大提升。

  也有网友问到该课程和吴恩达老师的Coursera课程比起来怎么样,发布机构回应说:

  。该机构认为,相比吴恩达,mlcourse.ai的成更难,需要的数学基础更高;更新,不会在不起作用的事情上花太多时间;而且用的是Python而非Octave。

  此前他们已经用俄语讲过一次mlcourse.ai课程了,10月这次是本课程第二次推出了,放心,这次是英文版。

  当然,编写者基本都是说俄语的科学家。比如主创人员之一Yury Kashnitskiy,毕业于号称“俄罗斯MIT”莫斯科物理技术学院,目前是荷兰皇家KPN电信集团的数据分析师。

本文链接:http://19721112.com/eryuanguanxi/565.html