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【吴恩达主讲CS229机器学习】最新课程安排附吴恩达ML算法应用建

归档日期:06-29       文本归类:二元关系      文章编辑:爱尚语录

  原标题:【吴恩达主讲CS229机器学习】最新课程安排,附吴恩达ML算法应用建议

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  【新智元导读】经典机器学习课程、由吴恩达主讲的斯坦福CS229最新一期已经开始。用吴恩达的话说,他之所以还保留斯坦福教职很大程度上就是想教授这门课。本文将介绍课程表以及相关资料,后附吴恩达对应用机器学习算法的建议。

  吴恩达在斯坦福的机器学习课,是很多人最初入门机器学习的课,历史悠久,而且仍然是最经典的机器学习课程之一。当时因为这门课太火爆,吴恩达不得不弄了个超大的网络课程来授课,结果一不小心从斯坦福火遍全球,而后来的事情大家都知道了。

  吴恩达这些年,从谷歌大脑项目到创立Coursera再到百度首席科学家再再到最新开设了深度学习deeplearning.ai,辗转多年依然对CS229不离不弃。用他自己的话来说,他还拿着斯坦福教职,很大程度就是想教这门课,俨然是教出了感情、教出了高度。经典课程,怎能错过?

  这门课的宗旨就是手把手教你边学边做机器学习。因此,你可以先看去年的项目报告(),含有运动与传感装置、声音与音乐、计算机视觉、金融与商业、机器学习、生命科学、自然语言、物理科学、理论与强化几大类别,结合起来然后再看最新的课程。

  此外,CS229还推荐使用UC Irvine的机器学习数据库,这里目前有394个数据集,你可以访问网络查看:

  最新的课程时间从9月25日开始(是的,已经开始了),到12月15日结束。期间一共有21讲和4次项目活动,后者包括项目的提出、中期总结、评审和结案(writeup)。具体的课程安排如下:

  CS229网站上还给出了吴恩达对应用机器学习算法的建议,也是非常实用的参考资料!

  诊断调试学习算法很重要,用来debug的时间绝对是值得的,分析错误能让你对问题有更深刻的理解,从而设计出更好的算法。另外,吴恩达表示,找出诊断错误的方法往往来自于你自己的灵感。

  仔细设计算法,然后implement;先快速做一个粗糙的prototype,诊断,弄好,再着手到大的细的模型上去。

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