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测试测量常用信号处理方法

归档日期:06-03       文本归类:二元关系      文章编辑:爱尚语录

  处理方法。时域处理方法是很重要和常用的,为了去除背景噪声,我们可以采用数据叠加的方式增强信号,滤除平稳随机噪声;为了提高测量精确度,我们可以从大量的实验数据中得到系统的回归特性曲线(最小二乘,神经网络),从而在正常测试过程中提高测量精确度;为了从强噪声背景中获取微弱信号,我们可以将被测信号进行调制,然后采用相关算法提取信号,实现一个高Q滤波器,这里诞生了很多实用电路和算法,相敏检波器,锁相放大器

  2,频域处理方法。频域处理较常用的方法是滤波,为了滤除通带以外的信号,我们常可以采用数字或者模拟的方式构建IIR/FIR/巴特沃斯等滤波器,这种方式简单实用;为了达到期望输出与实际值之间的均方误差最小,可以采用变参滤波器,例如卡尔曼滤波等自适应滤波器。

  3,其他方法,为了进行时频分析,我们可以采用小波变换工具;在测试测量系统中,也会涉及到信号源等系统,因此,通信领域的信号调制解调、信道编解码、数据压缩等算法也将常用。

  虚拟测试系统以计算机为核心,作为仪器设备厂商,需要采用面向信号的基本数字信号处理方法对采集数据进行处理,然后再交由面向应用的上层应用软件进行进一步处理。信号处理方法是虚拟仪器的核心,信号处理方法将会推动仪器产业迅猛发展,而虚拟仪器是仪器世界中优秀的平台,虚拟仪器和传统仪器之间的关系就好比ASIC和FPGA一样微妙。

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